《軍武次位面》作者:大伊萬 今天咱們不說典型的軍事話題,來務(wù)務(wù)虛,說說最近在網(wǎng)上大熱的人工智能話題好了。眾所周知,2022年11月底,由馬斯克、彼得泰爾等人創(chuàng)立的人工智能研究公司openAI發(fā)布了一個名為“ChatGPT”的人工智能聊天程序,迅速在網(wǎng)上大火。短短數(shù)天時間注冊人數(shù)超過100萬,到2023年1月末,ChatGPT的颶風刮到中國,迅速以其極高的智能化水平引起了國內(nèi)極客的注意。
根據(jù)網(wǎng)友們體驗的情況,普遍表示ChatGPT具備知識儲備量大、反應(yīng)速度快、回答邏輯性強等特征,整體體驗相比國內(nèi)先前存在的幾款人工智能聊天程序,有質(zhì)的區(qū)別,“更接近于典型的人類思維”。實際上,據(jù)稱目前西方一些軟件公司,已經(jīng)開始使用ChatGPT編制代碼,以色列政府甚至已經(jīng)開始使用ChatGPT來為高級官員們撰寫演講稿,這是迄今為止人工智能聊天和編碼程序?qū)ΜF(xiàn)實世界造成的、最直接和重大的影響。
除了ChatGPT程序,最近還有一個AI程序引起了大伊萬的注意。沒錯,只要關(guān)注大伊萬微博的人,應(yīng)該已經(jīng)看到了大伊萬最近總是在關(guān)注一個畫師用畫圖AI程序在網(wǎng)上畫妹子。一方面嘛,這妹子誰都想看一看,另一方面,咱也想看一看這個畫圖人工智能的迭代速度。結(jié)果令人震驚,以大伊萬的個人體驗,這個畫圖AI程序,經(jīng)過人在回路的機器學習,在短短半個月之內(nèi)完成了多次迭代,就把妹子從“可以明顯看出是動漫”,畫到了“真假難辨”的地步。也就是說完全分不清楚這是動漫,還是照片,是真人,還是紙片人。
更加令人震驚的是,昨天下午網(wǎng)上似乎已經(jīng)出現(xiàn)了、使用人工智能畫出來的妹子圖片搞網(wǎng)絡(luò)詐騙的案件,這距我們開玩笑,說以后網(wǎng)上的妹子圖當心被犯罪分子用來搞網(wǎng)絡(luò)詐騙,甚至只過去了不到十天時間,人工智能在特定工作中的迭代速度和進化速度,確實令人極為震撼。 人工智能和軍事的聯(lián)系 毫無疑問,以目前人工智能的技術(shù)水平和進化速度,已經(jīng)可以對現(xiàn)實世界產(chǎn)生一定的影響,自然也會對現(xiàn)實世界的一部分——軍事活動——產(chǎn)生足夠重大的影響了。畢竟,我們所謂的軍事活動,其實和人工智能一樣,同樣是收集信息、處理信息、做出決策、展開行動、收集信息的過程,無論是戰(zhàn)略層面上的行動,還是戰(zhàn)役或戰(zhàn)術(shù)層面上的行動都是如此,這種作戰(zhàn)循環(huán)也就是我們提到的OODA循環(huán)。這和人工智能基本一樣,差不多是喂數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)、做出決策、再喂數(shù)據(jù)的過程。
而現(xiàn)代戰(zhàn)爭、甚至說從拿破侖戰(zhàn)爭時期、參謀部制度建立之后,戰(zhàn)爭的基本特點是什么,從收集信息開始,就具備信息量巨大的特點。比如在大劉的小說《超新星紀元》里,對于一場軍事演習的描述,某一時間斷面里,收集到的供決策的戰(zhàn)場信息,“差不多有《三國演義》那么厚”。更困難的是,按照克圣在《戰(zhàn)爭論》里的說法,這些信息“很多都是虛假的,大部分都是互相矛盾的”,因此要把這些信息篩選出來,而且去偽存真,有相當大一部分要依賴于一支部隊參謀部的參謀作業(yè)能力。
即使是參謀作業(yè)能力足夠強大,接下來還需要邁過決策的門檻,作戰(zhàn)時的決策分為戰(zhàn)術(shù)、戰(zhàn)役和戰(zhàn)略決策。比如一架戰(zhàn)斗機在空戰(zhàn)中如何機動,這是戰(zhàn)術(shù)決策;一個諸兵種合成集團軍如何遂行戰(zhàn)役進攻,這是戰(zhàn)役決策;一個戰(zhàn)略軍團要打某個國家或者地區(qū),要做的是戰(zhàn)略決策。無論什么決策,其實以人腦的信息處理和發(fā)布能力都是有一個上限的,比如克圣在《戰(zhàn)爭論》里就提出過這個上限,希望上級單位指揮下級兵團的數(shù)量不要超過9個,比如一個師以下不要超過九個團級單位,否則大腦就基本宕機了。在現(xiàn)實中,美軍的旅戰(zhàn)斗隊下轄營隊數(shù)量就不超過9個,這對于軍事主官的作戰(zhàn)決策能力,也已經(jīng)接近人力的極限。
除了正常的收集信息、處理信息和發(fā)布信息,大伊萬認為,軍事行動還有一個需要注意的因素,那就是迭代。畢竟,軍事行動是在時間的河流中持續(xù)進行的,即使初始狀態(tài)再準確,隨著時間的流逝,后續(xù)也會越來越成為一個類似于混沌的系統(tǒng)。一些部隊在作戰(zhàn)中可能戰(zhàn)損了,幾個旅同時發(fā)動進攻可能每個旅突破到了不同的縱深,單靠人力和人腦,處置這種動態(tài)信息,也會面臨極大的困難。這也是為什么蘇軍觀點,指揮諸兵種合成集團軍作戰(zhàn)非常困難,而要指揮方面軍作戰(zhàn),難度會大上好幾倍,至于指揮方面軍群作戰(zhàn),人類歷史上能夠做到這一點的人屈指可數(shù),幾乎每一位都可以被稱為軍神。
軍事行動,不僅僅是靜態(tài)的數(shù)據(jù)處理和分析決策,更是動態(tài)的迭代進程,從靜到動,難度進一步上升。而且,隨著軍事裝備(也就是硬件設(shè)備)攻擊速度越來越快,打擊越來越精準,對于參謀收集和分析數(shù)據(jù)的能力,主官實施決策的速度要求也就越來越高。同樣舉個例子,大劉《三體2.黑暗森林》,黑暗戰(zhàn)役中三體的水滴都快要把人類聯(lián)合艦隊的艦群炸掉十分之一了,人類的作戰(zhàn)決策系統(tǒng)還沒有做出任何反應(yīng),體現(xiàn)出在缺乏強決策AI的情況下,人類艦隊的決策速度太慢,根本無法滿足太空戰(zhàn)中攻防節(jié)奏以秒計算的戰(zhàn)場客觀要求。 人工智能對軍事的影響 所以,有軍事活動的客觀需求,也有人工智能的客觀優(yōu)勢,毫無疑問,人工智能對于未來的軍事行動,將產(chǎn)生重大且深遠的影響。
就比如在戰(zhàn)場信息處理方面,作戰(zhàn)參謀對于收集到的海量情報信息,需要一一閱讀鑒別,并擬制戰(zhàn)況通報和戰(zhàn)斗報告,作為上級決策的依據(jù)。此時人工智能的介入將極大地縮短信息分析和處理的時間,并自動形成相應(yīng)的報告向上級通報。實際上,目前美國CIA和NSA等單位,已經(jīng)開始使用人工智能連接大數(shù)據(jù)平臺展開情報分析工作,據(jù)說取得了很高的效果,證明了人工智能在戰(zhàn)術(shù)信息處理方面的優(yōu)勢巨大。
又比如在作戰(zhàn)決策輔助方面,作戰(zhàn)參謀將戰(zhàn)斗報告報知上級部門后,需要作戰(zhàn)首長根據(jù)報告,下達作戰(zhàn)決心,也就是作戰(zhàn)決策,此時如果有人工智能介入的話,那么既可以實現(xiàn)作戰(zhàn)指揮的高度融合,又可以實現(xiàn)作戰(zhàn)指揮的高效率,還可以實現(xiàn)作戰(zhàn)指揮的高速度。在作戰(zhàn)指揮的高融合上,原本的軍兵種壁壘,對于數(shù)個甚至十幾個作戰(zhàn)單位之間的指揮可以被迅速打通。在作戰(zhàn)指揮的高速度上,人工智能的介入有可能以秒為單位形成輔助決策的戰(zhàn)斗號令,并由主官審閱后下達作戰(zhàn)決心,這二者結(jié)合起來將極大地提高作戰(zhàn)指揮的效率。比如俄軍在蘇-35S戰(zhàn)斗機上使用的“決斗”空戰(zhàn)智能輔助系統(tǒng),其實就是一種低級版本的空戰(zhàn)AI,雖然這套系統(tǒng)還比較初級,但是卻代表了人工智能輔助作戰(zhàn)決策未來的發(fā)展方向。在未來,更有可能的是將人工智能輔助作戰(zhàn)決策提高到合成營、旅甚至集團軍一級。
此外,人工智能還可以用于常用的作戰(zhàn)資源管理,比如后勤、裝備、野戰(zhàn)衛(wèi)勤和部隊人員管理等方面。以俄軍在烏克蘭作戰(zhàn)的情況,基層部隊普遍反映,后勤參謀機構(gòu)在這些日常工作上浪費了大量的時間,填寫了大量的表格,絕大多數(shù)都是部隊的官僚主義和文牘主義,美軍也有基層部隊嘲諷五角大樓“轉(zhuǎn)椅輕騎兵”的傳統(tǒng)。但是,這種工作如果交給人工智能來干,想必不會比ChatGPT給碼農(nóng)寫代碼,給以色列高官寫報告困難。畢竟數(shù)據(jù)的日常統(tǒng)計、分析,天然就是人工智能系統(tǒng)的強項,而且這種數(shù)據(jù)統(tǒng)計,某種意義上來講屬于日常的事務(wù)性工作而非創(chuàng)造性工作,毫無疑問比屬于創(chuàng)造性活動的戰(zhàn)役、戰(zhàn)術(shù)決策要簡單的多。
最后別忘了,我們在文章開頭提到的,人工智能,它的一大特點,是它可以進行通過人在回路的機器學習,進行迭代的。比如用AI畫妹子的畫師,你給它喂數(shù)據(jù),它就能根據(jù)你輸入的數(shù)據(jù)進行自我迭代,短短十幾天時間就迭代到了近乎亂真的地步。如果這種迭代能力被用于信息分析和作戰(zhàn)決策,可想而知會爆發(fā)出多強大的戰(zhàn)斗力,說不定短短十幾天時間,輔助作戰(zhàn)決策的人工智能就會發(fā)展到比人類更聰明的地步。
總之,大伊萬的觀點,人工智能技術(shù),尤其是在2022年末到2023年初、似乎又迎來了一波小爆發(fā)的人工智能技術(shù)。對于軍事技術(shù)來講,是一個值得重視的技術(shù)突破,可能會對未來軍事行動的效率產(chǎn)生新一輪質(zhì)的飛越,值得我們保持高度關(guān)注。 注:文章及圖片轉(zhuǎn)載自網(wǎng)絡(luò),如有侵權(quán),請聯(lián)系刪除 |