12 月 12 日，由深度學習技術及應用國家工程實驗室主辦的 WAVE SUMMIT+2021 深度學習開發(fā)者峰會在上海召開。百度首席技術官、深度學習技術及應用國家工程實驗室主任王海峰公布了飛槳最新成績單：凝聚 406 萬開發(fā)者，創(chuàng)建 47.6 萬個模型，服務 15.7 萬家企事業(yè)單位，在中國深度學習平臺綜合市場份額第一。

他表示，飛槳產(chǎn)業(yè)級深度學習開源開放平臺是典型的 AI 大生產(chǎn)平臺，賦能廣大開發(fā)者，有力支撐 AI 工業(yè)大生產(chǎn)，促進技術創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)智能化升級。

百度首席技術官、深度學習技術及應用國家工程實驗室主任 王海峰

飛槳是典型的 AI 大生產(chǎn)平臺

2019 年 4 月第一屆峰會上，王海峰提出，深度學習推動人工智能進入工業(yè)大生產(chǎn)階段，深度學習框架下接芯片，上承應用，相當于“智能時代的操作系統(tǒng)”。

在大生產(chǎn)階段，需要 AI 大生產(chǎn)平臺，能夠將 AI 技術以標準化、自動化和模塊化的方式輸出給各行各業(yè)，實現(xiàn)規(guī)模化應用；同時能夠凝聚各方，以平臺為基礎融合創(chuàng)新，共同發(fā)展。

三年來，面向技術和產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求，飛槳一方面持續(xù)突破創(chuàng)新核心框架，實現(xiàn) AI 模型的便捷開發(fā)、高效訓練和多端多平臺部署；另一方面，飛槳開源開放，集開發(fā)者和社會各界力量，建設和壯大生態(tài)，并培養(yǎng) AI 人才，實現(xiàn)技術、產(chǎn)業(yè)、人才和生態(tài)互相促進。

AI 大生產(chǎn)階段的特點：“融合創(chuàng)新、降低門檻”

基于對 AI 技術和應用發(fā)展的觀察和思考，以及飛槳產(chǎn)業(yè)級深度學習開源開放平臺的實踐，王海峰認為，目前，人工智能呈現(xiàn)出“融合創(chuàng)新”和“降低門檻”的特點：一方面，AI 技術及產(chǎn)業(yè)的融合創(chuàng)新越來越多；另一方面，雖然 AI 技術越來越復雜，但 AI 開發(fā)與應用的門檻卻越來越低。

融合創(chuàng)新包括知識與深度學習融合、跨模態(tài)多技術融合、軟硬一體融合、技術與場景融合。

知識與深度學習融合方面，百度剛剛發(fā)布的全球首個知識增強千億大模型 — 鵬城-百度?文心，參數(shù)規(guī)模達到 2600 億，在 60 多項任務中取得最好效果。知識增強千億大模型的發(fā)布，也得益于飛槳的大規(guī)模訓練技術。飛槳研制了自適應大規(guī)模分布式訓練技術，使大模型訓練效率達到業(yè)界最好水平。

跨模態(tài)多技術融合方面，機器需要像人類一樣理解真實世界，聽懂語音、看懂圖像視頻、理解語言。百度研制了知識增強跨模態(tài)大模型，提升跨模態(tài)理解與生成能力。

軟硬一體融合方面，芯片和深度學習框架綜合算力、功耗、時延等因素聯(lián)合優(yōu)化，才能獲得 AI 應用的最佳效果。飛槳已經(jīng)和 22 家國內(nèi)外硬件廠商完成了 31 款芯片的適配和聯(lián)合優(yōu)化工作。

技術與場景融合方面，飛槳在應用于各行各業(yè)的過程中，與實際應用場景融合創(chuàng)新，既切實解決了行業(yè)應用問題，又使飛槳平臺得到持續(xù)積累和提升。飛槳還專門推出系列科學計算 API，支持量子計算、生命科學等應用，探索 AI 與前沿科技的融合創(chuàng)新。

雖然 AI 技術越來越復雜，AI 開發(fā)與應用的門檻卻越來越低。

技術方面，近期成為 AI 技術重要方向的大模型，具有通用性好、泛化性強、效果好等特點，可降低 AI 開發(fā)與應用門檻。飛槳在核心框架上實現(xiàn)的動靜統(tǒng)一，兼顧科研開發(fā)的靈活和產(chǎn)業(yè)開發(fā)的高效，可滿足不同類型開發(fā)者需要。

工具與平臺方面，飛槳打造了推理部署工具鏈、模型壓縮等工具，以及產(chǎn)業(yè)級模型庫，降低模型開發(fā)和部署成本。

生態(tài)方面，飛槳為開發(fā)者準備了產(chǎn)業(yè)實踐案例庫，幫助企業(yè)汲取經(jīng)驗和靈感，加速智能化升級；建設飛槳人工智能產(chǎn)業(yè)賦能中心，與合作伙伴一起，加速人工智能的落地。

培養(yǎng)復合型 AI 人才

隨著 AI 與產(chǎn)業(yè)的深度融合，需要越來越多既懂 AI，又具備產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗的復合型 AI 人才。一直以來，飛槳致力于復合型 AI 人才培養(yǎng)，聯(lián)合學術界和產(chǎn)業(yè)界，打通產(chǎn)學研用的正向循環(huán)，持續(xù)為社會貢獻 AI 人才。

峰會上，飛槳發(fā)布十大最新進展，包括飛槳新版全景圖、飛槳“大航海”2.0 共創(chuàng)計劃、業(yè)界首個產(chǎn)業(yè)實踐范例庫等最新技術產(chǎn)品。

如王海峰所言，飛槳一直秉承技術創(chuàng)新、開源開放的初心，敏銳判斷技術和產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢，在核心技術的積累和突破上下功夫，同時扎實穩(wěn)健地推進生態(tài)建設，與廣大開發(fā)者、產(chǎn)學研用各方共同探索和成長，賦能產(chǎn)業(yè)轉型升級。